{"id":287,"date":"2015-01-20T21:23:05","date_gmt":"2015-01-20T20:23:05","guid":{"rendered":"http:\/\/atwrk.phae.eu\/?p=287"},"modified":"2015-01-21T00:20:05","modified_gmt":"2015-01-20T23:20:05","slug":"puredata-exprmntlearn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/atwrk.phae.eu\/?p=287","title":{"rendered":"puredata exprmnt+learn"},"content":{"rendered":"

rapide prise de notes d’\u00e9laborations en autodidacte, exp\u00e9rimentations, mise en application d’apprentissages, sous puredata, ces derni\u00e8res semaines…<\/p>\n

\u00e0 d\u00e9tailler….<\/p>\n

histogramme<\/strong>
\nbricolage d’une abstraction > A FINIR<\/p>\n

\u00e9tude \/ addition des<\/strong> niveaux audio<\/strong> \/ comparaison formule (pr\u00e9diction) et r\u00e9el (mesure) – de signaux d’amplitude diff\u00e9rentes ou de m\u00eame amplitude (dans ce cas, le volume augmente de 3db \u00e0 chaque fois qu’on double le nombre de sources).<\/p>\n

d\u00e9couverte de [avg~]<\/strong> = plus pratique que [env~}<\/p>\n

test d’une interface pour \u00ab\u00a0filtre graphique\u00a0\u00bb,<\/strong>\u00a0 produisant une courbe qui sert de base \u00e0 une FFT.<\/p>\n

bricolage d’un analyseur de spectre<\/strong> (spectrographe) \u00ab\u00a0analogique\u00a0\u00bb par banque de filtres passe-bandes \u00e9quidistants sur une \u00e9chelle logarithmique (\u00e0 l’octave, au tiers d’octave, etc).<\/p>\n

ce spectrographe permet aussi de \u00ab\u00a0signer\u00a0\u00bb des grains d’audio, selon leur spectre, et ce de fa\u00e7on tr\u00e8s peu co\u00fbteuse en donn\u00e9e (par exemple 30 valeurs si 1\/3 d’octave). Il me semble qu’en adoptant ce type de signature<\/strong> logarithmique on se rapproche d’une mesure de similarit\u00e9 plus proche de l’oreille humaine.<\/p>\n

ces signatures en vues d’\u00eatre utilis\u00e9es dans un \u00e9chantillonneur granulaire \u00ab\u00a0Granulator<\/strong>\u00a0\u00bb qui reproduits \u00ab\u00a0intelligemment\u00a0\u00bb des grains.
\n\u00e0 base d’analyses stock\u00e9es dans un fichier texte (enveloppe RMS, peak, spectre…)<\/p>\n

– voir pour somme constante
\n– voir pour analyse plus pouss\u00e9e : \u00e9cart-type
\n– voir pour g\u00e9rer des grains de tailles variables<\/p>\n

bricol\u00e9 une abstraction [ph_pondA~]<\/strong> qui applique un filtre spectral correspondant \u00e0 la norme \u00ab\u00a0pond\u00e9ration A\u00a0\u00bb sens\u00e9e \u00eatre plus adapt\u00e9e \u00e0 la sensibilit\u00e9 de l’audition humaine.<\/p>\n

divers essais d’outils de traitement de la dynamique<\/strong>, notamment de forcer une enveloppe constante, ou pour produire un signal + \u00ab\u00a0plat\u00a0\u00bb (compression)<\/p>\n

bricolage d’un \u00ab\u00a0amp-curve\u00a0\u00bb<\/strong>, graphique \u00e0 base de table
\n<\/strong><\/p>\n

bricolage d’un [ph_sfplayer]<\/strong> qui est une abstraction de haut-niveau pour lire des fichiers audio (soundfiles), avec quelques facilit\u00e9s de contr\u00f4le, tout en restant bas\u00e9 sur [readsf~] de vanilla<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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